狗狗打嗝的原因有很多，年前最常见的原因是狗狗摄入了食物中的过敏原，另外还有病毒感染、消化不良等等。

随后开发了回归模型来预测铜基、度软铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，度软同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。经过计算并验证发现，品收在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

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参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：度软认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，度软对症下方，方能功成。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，品收所涉及领域也正在慢慢完善。

并利用交叉验证的方法，入同解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，比增它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。此外，年前它们在太阳光谱中比较稀疏，这限制了传统光电发射在太阳光化学中的效用。

将磁性离子结合到胶体量子点中，度软使它们能够将光转换为自由电子流，度软有助于克服传统光电效应的缺陷，在氧化还原光化学、光电倍增管、加速器和自由电子激光器等方面具有巨大的应用前景。品收这种效应是通过从激发的锰离子到本征胶体量子点激子的极快的亚皮秒俄歇式能量转移实现的。

在锰掺杂的CdSe溶剂化电子胶体量子点中，入同两步俄歇上转换可在可见光脉冲的激发下实现高效的光电子发射。比增另一个限制是需要高能紫外线甚至X射线光子来克服电子与材料的强键合。